구글의 "오팔"을 들어보셨는지요? 생소할 수 있는데요, AI자동화의 핵심이라고 할 수 있는데요, 오늘은 오팔이 도대체 무엇인지, 최근에 주목받는 이유는 무엇인지 자세히 알아보도록 하겠습니다.오팔(Opal)이란? 나만의 작은 AI 비서’를 만드는 도구! 우리가 평소 쓰는 AI가 "무엇이든 물어보세요!" 하는 만능 비서라고 하는데요, 그렇다면 구글 오팔(Opal)은 "이것 좀 자동으로 처리해 줘!" 하고 특정 업무를 맡길 수 있는 작은 전문 비서를 만드는 곳이라고 생각하시면 됩니다AI 종류주요 역할구글 서비스 예시LLM (거대 언어 모델) 광범위한 지식 기반의 ‘생성’ 및 ‘추론’ Gemini, ChatGPT 오팔 (Opal)특정 업무를 자동화하는 ‘실행’ 및 ‘워크플로’AI 기반 자동화 앱 생성 도구 즉..
구글에서 Gemini3.0을 발표한 이후 챗GPT를 앞선다는 의견들과 함께 TPU가 주목을 받고 있습니다.그동안 GPU 이야기는 수없이 들어오셨겠지만 TPU는 낯설 수도 있는데요이번 글에서는 TPU가 주목받는 이유는 뭔지, GPU와 무엇이 다른지, TPU 활용시 장점은 무엇인 정리해 보도록 하겠습니다. TPU란 무엇인가? "TPU(Tensor Processing Unit)"는 구글이 개발한 AI 연산 전용 반도체입니다.GPU가 원래 게임 그래픽 처리를 위해 만들어졌다가 나중에 AI 분야로 확장된 것과 달리, TPU는 처음부터 딥러닝만을 위해 설계된 칩입니다.TPU의 특징을 정리해보면 다음과 같습니다. ✔️ 트레이닝 속도가 일정하게 안정적으로 나온다✔️ 대규모 모델을 돌릴 때 비용 대비 효율이 좋다✔️ ..
챗GPT, Gemini, Claude, Copilot.. 이제는 하루도 사용하지 않는 날이 없을 정도가 되어버린 AI시대인데요,AI시대의 핵심은 바로 파운데이션 모델(Foundation Model)이라 할 수 있습니다.생성형AI가 텍스트를 비롯해 이미지, 음성, 영상, 코드 등까지 다룰 수 있게 된 것이 이 파운데이션 모델 덕분이기 때문입니다.이번 글에서는 파운데이션 모델의 원리와 활용법을 정리해 보도록 하겠습니다.파운데이션 모델이란? "Foundation"은 말 그대로 '기반', 즉 AI 생태계의 토대가 되는 대형 모델을 뜻합니다. 이 모델은 텍스트, 이미지, 코드, 음성 등 다양한 데이터를 초거대 규모로 학습해, 이후 여러 작업에 재활용할 수 있도록 만들어졌습니다.쉽게 표현한다면 "한 번에 세상의 언..
매일같이 생성형AI를 사용하면서 발전하는 속도를 실감하는 요즘, AI의 발전단계를 이해하려면 생성형 AI 그리고 ANI, AGI 의 개념에 대해서 알아야 할 텐데요,오늘은 이 세 단계의 뜻과 실제사례를 정리해 보았습니다. AI의 발전단계를 이해하고 미래를 어떻게 대비해야 할지 다 같이 고민해 보시죠.1단계 ANI (Artificial Narrow Intelligence), 협의의 인공지능ANI는 AI 발전의 첫 단계이자, 특정 업무에만 특화된 전문가형 AI입니다.우리가 일상에서 가장 많이 사용하는 AI가 바로 이 단계라고 할 수 있죠.ANI의 특징과 사례네이버 파파고로 영어를 번역하거나, 유튜브가 내 취향에 맞는 영상을 추천해 주는 것, 은행 앱에서 얼굴 인식으로 로그인하는 것, 이 모든 것이 ANI의..
AI가 우리 삶에 미치는 영향이 커지는 요즘, 채용면접, 대출심사, 의료진단도 AI가 판단을 하고 있죠.그런데 과연 이러한 판단이 모두 공정한지 생각해보셨는지요?이번 글에서는 AI기술이 발전할수록 "AI윤리"라는 문제 또한 중요시되는 만큼 AI가 지켜야할 원칙과 사회적 변화 및 리스에 대해 정리해보았습니다.AI 윤리의 핵심 개념AI 윤리란?AI 윤리는 인공지능 기술이 인간 사회에 미치는 영향을 고려하여, 인간 중심적이고 책임감 있는 방식으로 개발·활용하는 원칙을 말합니다쉽게 말하면, "AI가 인간에게 도움이 되되, 해를 끼치지 않게 하는 사회적 약속"이라고 볼 수 있죠. AI 윤리의 5가지 축AI 윤리는 크게 다섯 가지 영역으로 나뉩니다.1️⃣ 공정성(Fairness) — 차별이나 편향 없는 설계2️⃣ ..
요즘 스마트폰을 사용하다보면 정말 "내손안의 AI비서"란 생각이 드는데요, 그 중심에는 바로 온디바이스 AI가 있습니다.즉 스마트폰 AI 기능이 클라우드 없이 작동하는 이 기술은 데이터를 외부로 보내지 않고 기기 내부에서 즉시 처리합니다.이번 글에서는 스마트폰의 AI기능과 모발일 생성형AI 활용법, 장단점을 정리해보았습니다.온디바이스 AI란? 핵심 개념 정리 "온디바이스 AI(On-Device AI)"란 스마트폰 이나 태블릿처럼 사용자 기기 자체에서 AI 모델이 작동하는 방식을 의미합니다.기존의 클라우드 AI가 데이터를 서버로 보내 처리했다면, 온디바이스 AI는 기기 내 칩셋 (NPU) 이 직접 연산합니다. 온디바이스AI, 클라우드 AI와 비교하기구분 클라우드 AI 온디바이스 AI 처리 위치원격 서버..
- Total
- Today
- Yesterday
- 쇼핑리서치란
- 플라잉뷰 3D
- TPU 장점
- XR경쟁
- AI반도체
- GPU TPU 차이
- GPT-5.1 장점
- 데이터센터 관련주
- XR시장 2025
- 제미나이 3 변화
- TPU란
- 중국 보안기업
- 구글 오팔이란
- 쇼핑리서치 장점
- GPT-5.1 출시
- 코딩ai
- 중국AI기업
- AI데이터센터
- 중국 하드웨어 기업
- 중국 자율주행
- GPT-5.1 활용사례
- 구글 오팔 장점
- 중국 플랫폼 기업
- 워크플로 자동화
- 쇼핑리서치 단점
- GPT-5.1 달라진점
- 오픈AI 쇼핑리서치
- 제미나이3.0 TPU
- 제미나이 3 출시
- 챗GPT 제미나이3 비교
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |