레이나의 AI 항해일지

에너지 산업이 급변하는 요즘, MMR(Micro Modular Reactor, 마이크로 모듈 원자로)이 차세대 청정에너지 솔루션으로 주목받는다고 이전 글에서 언급해 드렸는데요, 이 MMR이야말로 AI시대의 전력문제를 해결할 핵심카드일 것입니다.이번 글에서는 이 MMR의 시장 성장전망과 투자 포인트를 중심으로 정리해보도록 하겠습니다.MMR 시장이 급성장하는 이유 최근 글로벌 탈탄소 정책과 AI 데이터센터의 폭발적인 전력 수요가 맞물리면서, 소형 원전 기술이 각광받고 있습니다.특히 캐나다, 미국, 한국은 2028년 상용화를 목표로 대규모 프로젝트를 진행 중입니다. 여기에서 흥미롭게 본 건, 이게 단순히 '친환경 에너지'를 넘어서 AI 인프라 전쟁과 직결된다는 점입니다.ChatGPT, Gemini, Claud..

AI기술이 의료바이오 산업에도 많은 변화를 불러일으키고 있는데요, AI 신약개발, 유전체 분석, 디지털 헬스케어 분야에서 급격한 성장을 보여주고 있습니다. 이번 글에서는 AI가 어떻게 바이오 헬스케어 산업을 혁신하고 있는지, 그리고 주목해야 할 관련주는 무엇인지 함께 살펴보겠습니다.AI가 바꾸는 바이오 · 헬스케어 산업AI는 이제 단순히 '보조 도구'가 아닙니다.신약 개발의 초기 단계인 물질 탐색부터 임상 설계, 후보물질 검증까지 전 과정에 활용되고 있는데요,이전에는 수년이 걸리던 과정이 AI 덕분에 몇 달 안에 가능해졌다는 점이 매우 놀랍습니다.주요 적용 분야AI 신약개발 후보물질 예측과 임상 성공률 분석에 AI가 활용됩니다. 수백만 개의 화합물 데이터를 분석해 가장 효과적인 신약 후보를 찾아내는 작업..

AI기술을 통해 큰 변화를 가지고 온 분야 중의 하나가 제조업인데요, 로봇자동화와 스마트팩토리 AI솔루션을 통해 생산성과 안전성을 함께 끌어올리고 있어 글로벌 산업의 지형이 재편되고 있습니다. 이번 시간에는 AI로봇 관련주는 물론 스마트팩토리 수혜주를 중심으로 정리해 보도록 하겠습니다.AI 로봇 산업의 성장 배경제조업 현장에서 로봇 도입률이 폭발적으로 증가하고 있는데요,2025년 10월 현재 한국은 로봇밀도 세계 1위 국가로, 근로자 1만 명당 1,012대의 제조용 로봇을 운용하고 있어 세계 평균(162대)의 6배가 넘는 수준입니다. 글로벌 산업용 로봇 시장은 2024년 기준 약 500억 달러(약 65조원) 규모로, 연평균 10% 이상의 성장을 지속하고 있습니다. 특히 협동로봇 분야는 연평균 20% 이상..

AI 성장과 관련해 클라우드와 데이터센터 관련주도 전 세계 증시에서도 들썩이고 있는데요, AI 서비스를 위해서는 단순히 AI 칩만으로는 아무것도 할 수 없겠죠.이번 시간에는글로벌&국내 클라우드&데이터센터 관련기업 동향과 더불어 투자포인트와 리스크에 대해 정리해 보겠습니다. 클라우드 & 데이터센터 AI 산업 구조에 대해..먼저 데이터센터에 관해서 좀더 알고 싶으신 분들께서는 아래 포스팅글을 참조하시기 바라며,, AI의 두뇌, AI데이터센터의 모든 것생성형 AI가 폭발적으로 성장하면서 'AI 데이터센터'가 기업 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있는데요,AI 데이터센터란 무엇인지부터 글로벌 투자 트렌드와 핵심 기술까지 정리해 보겠습니다.AI 데afterglow21.com AI 관련 인프라 산업은 아래처럼 4계층..

AI시대의 두뇌 · 심장과 같은 AI데이터센터 구축을 위해 광주는 이미 국가 AI데이터센터를 운영 중이고울산도 뒤이어 2025년 8월 기공하며 AI데이터센터 클러스터의 양대 축으로 자리 잡았습니다.이와 관련한 내용과 함께 AI데이터센터 관련주를 정리해보도록 하겠습니다.이미 가동중인 광주 AI 데이터센터는?광주시는 현재 NHN이 운영하는 국가 AI데이터센터를 이미 가동하고 있습니다.2023년 11월부터 세계 수준의 국가AI데이터센터가 본격 서비스를 시작했으며, 초거대 AI 모델을 개발할 수 있는 고성능 컴퓨팅 자원 등의 서비스를 지원하고 있습니다.세계 수준의 국가AI데이터센터 서비스를 시작한 광주 AI데이터센터는 단순한 클라우드 서버가 아니라 엔비디아 최고 사양 GPU를 탑재한 대형 AI 전용 인프라라고 ..

AI 인프라가 폭발적으로 성장하면서 반도체 AI 관련 기업들이 다시 주목받고 있는데요, 엔비디아·TSMC·삼성전자·SK하이닉스 등 주요 기업의 핵심 기술 전략과 차별화 포인트를 2025년 최신 동향으로 정리해 보았습니다. 어떤 AI반도체 관련주에 투자해야하나 고민 많으실 때 참고하시기 바랍니다.AI 반도체 밸류체인 제대로 알아보기AI 반도체 생태계는 크게 네 개 레이어로 나뉘는데요, 각 단계마다 핵심 기업들이 있고, 서로 긴밀하게 연결되어 있습니다.🔶설계/가속기 레이어엔비디아(NVIDIA), AMD, 인텔이 AI 칩을 설계하고 판매하는데요, 데이터센터에서 AI 학습과 추론을 담당하는 '두뇌' 역할을 담당한다고 할 수 있습니다.🔶파운드리 & 패키징 레이어TSMC와 삼성 파운드리가 칩을 실제로 제조합니다..