레이나의 AI 항해일지

AI가 텍스트만 읽고 답변하는 시절은 이제 끝났죠.멀티모달 AI는 텍스트·이미지·음성·영상·센서까지 한 번에 이해해 상황을 종합 판단합니다.예를 들어 사진을 올리면 제품 결함 포인트를 찾고, 회의 녹음을 넣으면 요약과 액션 아이템을 자동으로 뽑아주는데요,이번 글에서는 멀티모달AI에 대해 정리해보도록 하겠습니다.멀티모달AI 핵심 개념과 구조 멀티모달이란?여러 모달리티(텍스트·이미지·오디오 등)를 공유 표현 공간으로 정렬(alignment)해 하나의 모델이 추론하도록 만드는 접근입니다. 사람의 인지는 시각·청각·언어가 동시에 작동하는데요,멀티모달 AI는 이 과정을 수학적 벡터 공간으로 모델링합니다. 아키텍처 개요인코더 층: 이미지/오디오/텍스트별 특화 인코더로 특징량을 추출정렬(프로젝션): 서로 다른 임베딩..

생성형 AI가 폭발적으로 성장하면서 'AI 데이터센터'가 기업 경쟁력의 핵심으로 떠오르고 있는데요,AI 데이터센터란 무엇인지부터 글로벌 투자 트렌드와 핵심 기술까지 정리해 보겠습니다.AI 데이터센터란 무엇인가?AI 데이터센터는 AI 모델을 학습시키고 실행하기 위한 '슈퍼컴퓨터형 인프라'를 뜻합니다.기존 데이터센터가 주로 웹서버나 클라우드 저장용이었다면,AI 데이터센터는 막대한 연산 처리와 전력, 냉각 기술이 핵심이라고 할 수 있습니다.예를 들어 GPT-4 같은 대형 언어모델은 GPU 수만 개가 동시에 연산하며,전력이 소도시 한 곳 수준으로 필요하다고 합니다.그렇다 보니 전력 인프라부터 냉각 효율, 보안 설계까지 모두 새롭게 설계되어야 하는 것입니다.AI데이터센터, 일반 데이터센터와의 차이점 구분 일반 ..

AI를 공부하다 보면 AI를 똑똑하게 만들기 위해서파인튜닝(Fine-tuning)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)를 활용하게 되는데이번 글에서는 RAG가 무엇인지, 파인튜닝과 어떻게 다른지 비교하며 실제 활용 사례도 살펴보겠습니다.RAG 정의와 동작원리, 구조 이해하기검색증강생성 RAG란? RAG는 이름 그대로 검색(Retrieval) + 생성(Generation)을 합친 방식을 뜻합니다.즉 AI 모델이 답을 만들 때 자기 안에 있는 지식만 쓰는 게 아니라,외부 데이터베이스나 문서에서 관련 정보를 검색해서 함께 활용하는 구조를 말합니다. 예를 들어, ChatGPT가 기본 모델만 쓰면 2025년 최신 정보를 모를 수 있지만,RAG를 활용하면 최신 뉴스 기..

생성형 AI 분야에서 최근 가장 뜨거운 뉴스는 바로 2025년 9월 30일 공개된 Sora2일 텐데요, 물리성·Cameo 기능이 강점인 Sora2의 기능을 알아보고 영상생성 AI의 양대 축인 Google의 Veo3와도 비교해 보도록 하겠습니다.모습을 드러낸 Sora2 특징은?Sora2는 영상과 오디오를 함께 생성하는 차세대 생성형 AI를 뜻합니다.그 특징으로는,,🔶물리적 사실성(physics): 농구공이 튀는 궤적, 물체 충돌 반응 등 실제 같은 움직임을 표현 🔶 오디오 동기화: 배경음악, 효과음, 대사 등을 장면과 맞춰 생성 🔶 스타일 제어: 실사풍, 영화풍, 애니메이션풍 등 다양한 스타일 선택 가능 🔶 Cameo 기능: 사용자가 자신의 얼굴·목소리를 등록하면, 신뢰 기반으로 영상 속에 삽입 ..

최근에 "파인튜닝" 이란 단어를 접하신 적이 있으실 텐데요,이번에는 파인튜닝과 전이학습, 그리고 프롬프트 엔지니어링의 차이점을 실제 프로젝트 사례로 쉽게 비교했습니다.또한 AI 모델 성능 향상을 위해 언제 어떤 방법을 선택해야 하는지 확인해 보겠습니다.파인튜닝이란? 모델 자체를 내 목적에 맞게 조정하기"파인튜닝(Fine-Tuning)"이란 이미 학습된 AI 모델의 가중치를 새로운 데이터로 추가 학습시켜서,특정 작업에 특화되도록 모델 자체를 수정하는 방법을 뜻합니다.파인튜닝의 핵심 특징📌 모델의 내부 구조 자체를 변경 ✔️기존 신경망의 가중치(Weight)를 새로운 데이터로 업데이트 ✔️ 모델이 특정 도메인에 완전히 적응하도록 조정 📌 영구적인 성능 개선 ✔️ 한 번 파인튜닝하면 해당 작업에서 지속적으..

올해 들어 AI에이전트란 단어가 너무나 많이 사용되고 있는 걸 느끼셨을 텐데요,저도 AI를 잘 몰랐을때는 "챗GPT 같은 생성형AI와 무엇이 다르지?" 했는데,AI에이전트가 계속 발전하다보니 놀라운 차이가 있습니다.그럼 이번 시간에는 AI에이전트를 심층 분석해 보도록 하겠습니다.AI에이전트란? AI에이전트의 정의와 핵심개념먼저 AI에이전트란 정확히 무엇일까요? AI 에이전트는 사용자의 목표를 이해하고, 스스로 계획을 세워서 실행까지 해내는 자율적인 인공지능 시스템을 뜻합니다.기존 AI 와 날씨에 대해 이야기한 내용을 보시면 그 차이를 이해하실 수 있으실 텐데요,, ♦️ 검색형 AI: "날씨 어때?" → "오늘 비가 와요" ♦️ 챗봇형 AI: 대화를 이어가며 질문에 답변 ♦️ AI 에이전트: "비 오는 ..