오픈AI, 쇼핑템 심층분석하는 쇼핑 리서치 출시

 

오픈AI가 챗GPT에 ‘쇼핑 리서치’ 기능을 추가했다는 사실 아시는지요?

이번 글에서는 최근 오픈AI가 선보인 "쇼핑 리서치" 기능, 즉 GPT-5 Mini 기반으로 제품 리뷰와 정보를 분석해 맞춤 구매 가이드를 제공하는 기능을 AI타임즈 보도 내용을 바탕으로 쉽게 정리했습니다.

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최근 AI타임즈 보도에 따르면 오픈AI가 챗GPT에 ‘쇼핑 리서치(Shopping Research)’ 기능을 공식 도입하면서 소비자 쇼핑 방식이 또 한 번 바뀌게 되었습니다.

저도 어떤 아이템을 구매하기 전에 리뷰·스펙·가격을 비교하느라 탭을 대여섯 개씩 띄워두는데, 이 기능이야말로 AI가 ‘구매 가이드’를 자동으로 만들어주는 서비스라는 점에서 확실히 새로운 흐름이 오고 있음을 느낄 수 있었습니다.

출처 : AI타임즈 "오픈AI 쇼핑템 심층 분석하는 쇼핑리서치, 챗GPT에 추가" (박찬기자. 2025.11.25)

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쇼핑 리서치란 무엇인가?

오픈AI가 새롭게 공개한 쇼핑 리서치는 ChatGPT가 사용자를 대신해 제품 조사를 수행해 주는 심층 분석 기능입니다.
기존 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 쇼핑 특화 버전으로 확장한 개념인 것이죠.

오픈AI T"쇼핑 리서치"

쇼핑리서치의 핵심 기능 알아보기

쇼핑리서치는 AI타임즈 기사에서도 설명한 것처럼 온라인 리뷰와 고품질 웹사이트 정보를 활용애 맞춤형 구매 가이드를 제공하는데요,  핵심 기능은 다음과 같습니다.

 

✔️여러 쇼핑몰·리뷰·전문 사이트 정보 수집
✔️ 후보 제품 추천 → ‘비슷한 제품 더 보기’ 등 선택지 제공
✔️ 사용자의 예산/용도/우선순위 기반 필터링
✔️ 최종적으로 구매 가이드 형태로 장단점 정리
✔️ 출처까지 명시해 신뢰도 향상

 

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쇼핑리서치, 어떤 기술로 동작할까?

AI타임즈에 따르면 이 기능은 최신 ‘GPT-5 Mini’ 모델로 구동됩니다.

GPT-5 Mini 기반의 장점

✔️ 짧은 시간 안에 방대한 정보 취합
✔️ 리뷰의 신뢰도 패턴 분석
✔️ 유사 제품 자동 클러스터링
✔️ 사용자 맥락과 취향 학습

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쇼핑 리서치가 특히 강력한 제품군은?

AI타임즈 보도에 따르면 다음 카테고리에서 성능이 매우 우수하다고 하는데요,, 

추천 카테고리는 아래와 같습니다.

✔️ 전자제품(노트북, 스마트폰, TV 등)
✔️ 주방·생활가전(청소기, 믹서기, 식기세척기)
✔️ 뷰티 디바이스
✔️ 정원·인테리어 용품
✔️ 아웃도어 장비

 

예를 들어 무선청소기 구입을 위해 무선청소기 비교를 테스트해 본다면 단순 제품 추천이 아니라 모터 출력·흡입력·헤드 구조·필터링 시스템까지 한 번에 정리해주므로 매우 편리하게 사용할 수 있겠죠?

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쇼핑리서치, 직접 사용해본 사람이 밝힌 장점은?

쇼핑리서치를 직접 사용해본 사람은 가장 좋았던 점이 "정보의 깊이"라고 했습니다.

♦️ 리뷰 사이에서 광고성 문장 vs 실제 사용자 경험을 꽤 잘 구분
♦️ “예산 20만 원대에서 가장 조용한 제품 추천해 줘”처럼 복합 조건을 잘 처리
♦️ 추천 과정 중간에 계속 대화형으로 사용자 의도 확인
♦️ 최종 결과가 “기사형 요약 + 전문가 리뷰” 같은 느낌

 

이러한 장점이라면 블로그글을 작성할 때도 상품별 비교표 제작 시간을 크게 줄일 수 있는 점이 매우 매력적으로 작용할 것으로 보입니다.

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쇼핑리서치의 단점은 ? 한계와 주의점 알아보기

쇼핑리서치 기능이 아무리 장점이 많다고 하더라도 한계점이 없지는 않겠죠?

AI타임즈에서는 아래와 같이 정리했습니다.

✅가격·재고·할인조건은 변동 가능 → 반드시 실제 판매처 확인 필요
✅ 리뷰 구분이 100% 정확하진 않음
✅ 특정 쇼핑몰/제휴업체 우선 추천 없음
✅ 결과 생성에 몇 분 걸릴 수 있음

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쇼핑 리서치에 대해 알아보면서 이 기능은 단순 추천을 넘어 "구매 결정을 대신 준비해주는 AI 도우미"라고 느껴졌는데요,,
특히 복잡한 스펙 비교가 필요한 전자제품·가전 중심 쇼핑족, 그리고 저처럼 제품 리뷰·비교 콘텐츠를 작성하는 블로거에게는 압도적인 효율 향상이 가능할 것으로 기대됩니다.

다양한 실제 사례가 궁금해지네요..^^