[툴클래스 #11] Gemini 3 출시, 핵심변화와 챗GPT 비교분석 해보기

25년 11월 18일 Gemini 3.0이 출시되었죠.

챗GPT와 Claude를 제치고 현존 최강 AI로 등극했다는 평인데요,

이번 글에서는 제미나이3의 핵심변화와 실무 활용방법은 물론 챗GPT와 비교분석도 함께 확인해 보도록 하겠습니다..

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Gemini 3 공식 출시

Gemini 3 출시

 

제미나이 2.5 출시 이후 불과 7개월 만에 나온  제미나이 3을 사용해보셨나요?

아마 기대를 저버리지 않구나 라고 생각들 하셨을 텐데요,

구글 CEO 순다르 피차이는 이번 버전을 "맥락과 의도를 훨씬 더 잘 이해하는 AI"라고 표현했습니다.

즉, 단순한 성능 업그레이드가 아니라, AI 업무 방식 자체가 바뀐 느낌이라고 할 수 있죠.

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제미나이 3의 4가지 핵심 변화

1️⃣Deep Think 모드 – AI가 문제를 '생각'한다

이번 출시의 가장 혁신적인 부분은 Deep Think 모드입니다.

모델이 문제를 여러 하위 문제로 분해하고, 여러 해결책을 평가한 후 자체 수정을 하는 방식으로 작동합니다.
지금까지의 AI는 질문받으면 바로 답했다면, 제미나이 3은 "잠깐, 이 문제를 다시 생각해봐야겠다"는 과정을 거치는 것이죠.

♦️구체적 사례:
✔️복잡한 코딩 문제: 해결책을 여러 번 검토 → 최적화된 코드 제시
✔️ 기획안 분석: 리스크 팩터를 먼저 찾고 → 개선안 제안
✔️ 데이터 분석: 패턴을 재검증 후 → 신뢰성 높은 인사이트 제공

 

♦️ 성능 기준:
SimpleBench 점수가 제미나이 2.5 프로의 62.4% 대비 거의 90~100%에 가까워졌는데요,

이건 단순 숫자가 아니라 신뢰도가 확 올라갔다는 걸 의미합니다.

2️⃣Google Antigravity – 코딩 에이전트가 내 프로젝트를 진행한다

구글이 새로운 코딩 인터페이스 'Google Antigravity'를 함께 출시했습니다.

이건 챗GPT 스타일의 프롬프트 창·커맨드라인·브라우저 창을 한 화면에 배치한 형태를 말합니다.
그럼 과연 무엇이 혁신적일까요?
✔️ AI가 코드를 짜고 → 실시간으로 변화 확인 → 자동 수정
✔️ 개발자가 명령하지 않아도 → AI가 다음 단계를 자율적으로 진행
✔️ 웹 애플리케이션을 스크래치에서 → 완성 단계까지 진행 가능

예를 들어 강의용 간단한 웹페이지를 만들려고 시도할 경우, 손으로 그린 와이어프레임 이미지만 업로드해도 신기하게도 인터랙티브 코드를 만들어줍니다.
구글 DeepMind CTO 코레이 카부쿨로우는 "에이전트가 에디터·터미널·브라우저를 오가며 최적의 방식으로 애플리케이션을 빌드하는 데 도움을 준다"라고 설명했습니다.

3️⃣네이티브 멀티모달 – 이미지·음성·텍스트를 '동시에' 이해

제미나이 3은 이미지, 음성, 텍스트를 별도 인코더 없이 엔드투엔드 학습으로 처리합니다.

쉽게 말해 각 데이터 형식을 "분리해서 처리"하지 않고 상황 전체를 한 번에 파악한다는 것을 의미합니다.
♦️ 실제 활용 사례:
✔️  웹사이트 UI 스크린샷 → 완전한 React 코드 + 애니메이션 포함 한 번에 생성
✔️  과학 다이어그램 → 내재된 방정식 파악 후 시뮬레이션 코드 작성
✔️  사진 설명 + 맥락 분석 + 개선 제안 → 한 흐름으로 연결

예를 들어 교육 콘텐츠 제작을 위해 이전에는 "사진 설명해 줘" → "이 사진으로 뭘 만들 수 있어?" → "코드로 만들어줄 수 있어?" 이렇게 3번 질문해야 했다면, 이제는 한 번에 가능합니다.

4️⃣1백만 토큰 컨텍스트 윈도우 – 엄청난 양의 문서를 한 번에 처리

제미나이 3은 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하는데요, 간단히 말해서 다음과 같습니다.
✔️ 500페이지 보고서 → 한 번에 읽기 
✔️ 3시간 길이의 회의록 → 모두 분석 가능
✔️ 여러 프로젝트 문서 → 전체 맥락 파악 가능 

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제미나이 3이 얼마나 똑똑해졌을까?

제미나이 3의 성능 개선은 실제 숫자로도 증명됩니다.
♦️ 성능 지표:
✔️ LMArena Elo 점수: 1,501점 (이전 세대 대비 대폭 상향)
✔️ 멀티모달 벤치마크(MMMU-Pro): 81% (이미지·텍스트 동시 처리 성능)
✔️ 코딩 벤칭(WebDev Arena): 1,487 Elo (실무 수준의 웹 개발 가능)
✔️ GPQA Diamond·AIME 2024·SWE-bench Verified에서 대幅 향상

이게 왜 중요할까요?
이 점수들은 실제 업무에서 얼마나 정확한지를 측정하는 기준이 되기 때문입니다.

즉 단순히 "더 빠르다"가 아니라, 복잡한 문제를 더 정확하게 푼다는 뜻입니다.

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제미나이 3 vs ChatGPT 5.1: 실무 비교분석

OpenAI의 GPT 5.1와 직접 비교분석한 내용입니다.

구분	제미나이 3	ChatGPT 5.1	추천 용도
응답 속도	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	빠른 분석·실시간 작업
이미지 코드 변환	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	UI/UX 개발
긴 문서 분석	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	1M 토큰 이상 처리
자율적 문제해결	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	Deep Think 모드
한국어 자연스러움	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	한글 텍스트 생성
가격 효율성	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	엔터프라이즈 요금

실무 활용 팁:

챗GPT와 제미나이를 목적에 맞춰 조합해 사용하면 좋은데요, 예를 들어,, 
✔️  블로그 글 구조화 → ChatGPT (한글 자연스러움)
✔️  이미지 분석 + 코드 생성 → 제미나이 3 (멀티모달 강점)
✔️  깊이 있는 문제 해결 → 제미나이 3 Deep Think (자율적 사고)
이렇게 하면 각 모델의 강점을 최대한 살릴 수 있겠죠?

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제미나이 3이 바꾸는 것들

구글의 순다르 피차이는 "단 2년 만에 AI가 텍스트·이미지 읽기에서 '상황을 읽는' 단계로 진화했다"라고 표현했습니다.

제미나이 3은 단순히 "더 똑똑한 AI"가 아니라:
✔️  Deep Think: 독립적으로 생각하는 AI
✔️  Antigravity: 프로젝트를 주도하는 AI
✔️  멀티모달: 모든 형식을 이해하는 AI
✔️  1M 토큰: 방대한 정보를 처리하는 AI

특히 구글의 AI Overviews는 현재 월 2억 명이 사용하고 있고, 제미나이 3이 통합되면서 더 많은 사람이 이 기술을 자연스럽게 경험하게 될 것으로 기대되는데요, 제미나이 3.0을 직접 사용해 보시면서 각자의 업무에 맞게 활용하면 되겠죠?