RNN/LSTM1 머신러닝·딥러닝 비교가이드 이제 인공지능 AI는 일상생활, 각종 산업분야에 깊숙이 자리잡으면서머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 궁금해하시는 분들도 많으실 텐데요,이번 시간에는 머신러닝 · 딥러닝의 핵심기술 분야와 최신 동향까지 살펴보도록 하겠습니다.머신러닝(Machine Learning) 이해하기머신러닝의 출발은 지난 1950~60년대 통계학적 기법과 패턴 인식 연구에서 비롯되었다고 할 수 있는데요,머신러닝의 본질은 수많은 데이터를 통해서 규칙을 학습하는 알고리즘의 집합이라고 할 수 있습니다.머신러닝의 주요 기술분야머신러닝의 특징을 한 줄로 요약한다면 데이터에서 패턴을 학습해 스스로 패턴을 찾아낸다는 점인데요,아래와 같은 기술을 통해 가능한 것입니다. ❇️지도학습(Supervised Learning): 입력값과 정답 데이터를 바탕.. 2025. 8. 27. 이전 1 다음
