최근에 "파인튜닝" 이란 단어를 접하신 적이 있으실 텐데요,이번에는 파인튜닝과 전이학습, 그리고 프롬프트 엔지니어링의 차이점을 실제 프로젝트 사례로 쉽게 비교했습니다.또한 AI 모델 성능 향상을 위해 언제 어떤 방법을 선택해야 하는지 확인해 보겠습니다.파인튜닝이란? 모델 자체를 내 목적에 맞게 조정하기"파인튜닝(Fine-Tuning)"이란 이미 학습된 AI 모델의 가중치를 새로운 데이터로 추가 학습시켜서,특정 작업에 특화되도록 모델 자체를 수정하는 방법을 뜻합니다.파인튜닝의 핵심 특징📌 모델의 내부 구조 자체를 변경 ✔️기존 신경망의 가중치(Weight)를 새로운 데이터로 업데이트 ✔️ 모델이 특정 도메인에 완전히 적응하도록 조정 📌 영구적인 성능 개선 ✔️ 한 번 파인튜닝하면 해당 작업에서 지속적으..
AI 기본기 완전정복
2025. 9. 28. 13:31
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- XR시장 2025
- GPT-5.1 출시
- 데이터센터 관련주
- 제미나이 3 출시
- 챗GPT 제미나이3 비교
- 구글 오팔이란
- 중국AI기업
- 제미나이 3 변화
- 오픈AI 쇼핑리서치
- GPT-5.1 달라진점
- 쇼핑리서치란
- GPT-5.1 활용사례
- 쇼핑리서치 단점
- TPU란
- TPU 장점
- 중국 자율주행
- 중국 플랫폼 기업
- 구글 오팔 장점
- 코딩ai
- AI데이터센터
- 중국 하드웨어 기업
- 플라잉뷰 3D
- GPU TPU 차이
- 제미나이3.0 TPU
- 워크플로 자동화
- GPT-5.1 장점
- XR경쟁
- 중국 보안기업
- 쇼핑리서치 장점
- AI반도체
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함